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IOT数据采集
围绕企业采购、生产、营销等全流程,人、机、料、法、环等全要素进行系统全面的数字化和数据采集。以玖欣工业网关为连接,采集底层设备数据,进行数据分析处理,通过数据驱动实现数字化。
AI算法建模
采集焚烧过程中各个控制参数、原料成分、配伍比例参数等历史数据,结合工艺流程要求及现实约束,利用机器学习算法进行分析、建模,构建工艺参数优化模型,提升配伍效率和准确度
搭建工业互联网平台
流数据与批数据处理并存
独特的数字孪生体框架
业界领先的数据分析能力
APP微框架敏捷开发
丰富的大数据服务
应用成果
数字孪生平台
工业APP
基于设备工艺机理,构建包括回转窑、二燃室、余热锅炉、烟囱等的三维模型,实现功能设备的数字孪生。
建立全流程的动态孪生模型,通过全厂物质和能量流平衡计算、进料配伍成分变化分析、关键参数监控等功能,提供最优化辅助决策,保障系统最优化平稳运行。
在满足烟气排放安全指标下,最优化全厂物耗能耗,减少企业费用成本,实现效益提升。
以物联网、大数据、人工智能、数字仿真等技术为基础,搭建基于一个工业互联网平台的全要素数据、数字孪生、三维可视化平台。为企业提供了统一数据仓储、计算及接口,发挥企业内部数据共享协同效益,解决传统企业系统林立、标准不一、彼此孤立、功能重叠等问题。
方案
价值
搭建“1”+“1”+“N”的整体架构
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处理线可视化
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构建垃圾焚烧窑的三维模型(如有BIM可做数据接入)、设备机理模型、数据模型,实现垃圾焚烧窑的三维数字孪生,对焚烧窑的状态实时查看和监测。
针对一些有要求的排放指标(如一氧化碳)、设备工况(如焚烧窑燃烧工况)进行可视化。
提升企业智能化管理
——
决策:将AI与大数据建模代替人工经验作判断,提升配伍效率和准确度,提高焚烧工况的稳定性,促进有害物质的分解,同时还可以节约助燃燃料、降低垃圾焚烧企业运营成本。精益生产可视化,以便建立车间监控管理系统,不再依靠经验,提高生产管理水平。
有利于数据资产积累
——
信息化时代,信息也是一种宝贵资源,立足当下各行各业厂商都越来越重视自身的信息资源积累,通过对生产线运行参数采集,存入云端大数据库,实现对生产的全流程监测。
减少处理线人为现场参与
——
通过采集的设备实时数据,实现设备的自动巡检,减少人工巡检量。
通过数字孪生入口进行设备反控,减少人员现场操作,有效降低操作人员安全风险。
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0571-56663276
jiuxin@jiuxiniot.com
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