2.数据存储
基于HDFS存储,集群可水平扩展,分布式存储。 4.数据共享
维护从数据源中抽取出来的关键的历史数据,并用标准格式进行处理用于满足企业分析的目的。 6.数据服务 根据客户需求进行指标开发。 启用一套技术体系对离线数仓进行处理,实施统一任务调度,统一离线加工清洗转换。 3.数据处理 数据检索查询、报表、建模分析、机器学习、数据可视化。 5.数据分析 使用多种协议接入工具,具有高可靠、高稳定,可水平扩展。支持海量消息高吞吐、高并发的上下行消息处理。 1.数据接入 平台集成身份与权限管理、云计算系统管理、数字孪生体等功能模块,提供数据整合、存储、模型建立等基础处理层,同时提供对定制化APP的微服务框架、API管理等PaaS功能。 数字化转型找玖欣 |